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ChatGPT搞钱行不行******
一系列 的试探之后，AI聊天机器人ChatGPT 的收费计划浮出水面。当地时间2月1日 ，人工智能实验室Open AI在其官网宣布将推出“ChatGPT Plus”付费订阅版本 ，每月收取20美元 。免费了两个月，月活用户却达1亿的ChatGPT ，终于踏上了自己的“赚钱路” ，由此 ，AIGC商业化落地的探讨也陡然升温。不少人迫切地想知道，ChatGPT Plus会不会是AIGC从烧钱到赚钱 的关键转折。
免费服务仍将继续
“新晋顶流”ChatGPT用收费计划再次搅动了AI圈的一池春水。根据Open AI 的公告，订阅ChatGPT Plus服务的用户，即使在高峰时段，也可获得该聊天机器人更快速 的回应，而且可以提前体验新功能和改进 。
去年11月 ，ChatGPT横空出世，不仅能够通过学习和理解人类的语言与用户进行对话 ，还能根据上下文互动，甚至能够完成撰写文案 、翻译等工作 。得益于这种突破性 的使用体验，ChatGPT迅速蹿红。
当地时间2月1日，瑞银发布研究报告称，截至今年1月，近期爆火 的ChatGPT在推出仅两个月后 ，其月活跃用户估计已达1亿，成为历史上用户增长最快 的消费应用。同样 的成绩 ，海外版抖音TikTok在全球发布后 ，花了大约9个月 的时间，Instagram则花了两年半 的时间 。
但大量用户涌入的同时，也导致ChatGPT经常在流量压力之下无法提供及时 的回应，此次收费版 的ChatGPT Plus针对的便是这一痛点 。
据悉，付费计划将在未来几周内首先在美国推出，然后扩展到其他国家 。但ChatGPT Plus 的推出并不意味着取代免费版 的ChatGPT ，Open AI表示 ，将继续为ChatGPT提供免费访问 。
烧不起的模型成本
尽管只推出了两个月 ，但Open AI对于ChatGPT的收费计划却已经暗示了有一阵子。早在1月初 ，Open AI就曾提出过专业版ChatGPT 的计划，宣布“开始考虑如何使ChatGPT货币化” ，并公布了一项调查 。什么价格以上会无法接受？什么价格以下会觉得太便宜？诸如此类关于定价 的问题皆在其中。
有用户曾在社交媒体上提问ChatGPT是否会永久免费 ，对此，Open AI首席执行官Sam Altman回应称：“我们将不得不在某个时间点 ，以某种方式将其商业化 ，因为运算成本令人瞠目结舌 。”Sam Altman曾透露，ChatGPT平均每次的聊天成本为“个位数美分” 。
“这类大模型训练成本非常高。”在接受北京商报记者采访时 ，瑞莱智慧高级产品经理张旭东表示。
但相对训练来说，模型推理 ，也就 是用户提交输入模型输出结果 的过程 ，这一成本会更高。“据说ChatGPT在开放测试阶段每天要花掉200万美元的服务器费用 ，所以前段时间免费 的公测也停止了，如何降低模型推理的消耗也 是目前的一个重要研究问题 。”张旭东称。
“钱景”在哪
长久以来，广阔 的市场前景和难以盈利 的现状几乎成为了AI领域难以平衡 的理想和现实 ，对ChatGPT或者说 是以ChatGPT为代表 的AIGC也 是一样。
洛克资本副总裁史松坡对北京商报记者分析称 ，ChatGPT受到广泛认可的重要原因 是引入新技术RLHF ，即基于人类反馈的强化学习。在史松坡看来 ，ChatGPT是一个高效的信息整合助手 ，可以取代大量人类中初级助理的角色。
但他同时提到 ，目前ChatGPT在海外英文环境中已经能胜任图画创作、音乐创作、文字整理 、信息搜集综合、基础编程和金融分析 ，但还不能胜任高频度的人类主观决策 ，比如大型投资决策、政治战略决策等 。
天使投资人、知名互联网专家郭涛认为，ChatGPT在重塑众多行业或场景的同时也孕育着巨大 的商机 ，将推动众多行业快速变革，有望在AIGC、传媒、娱乐、教育、客户服务 、医疗健康、元宇宙等领域快速落地，具有万亿级市场规模。
张旭东认为 ，AIGC商业化落地还需要结合应用场景 ，目前基于生成式大模型的商业应用案例还比较少，就以当下 的技术水平看 ，一两年内达到很好 的AGI(通用人工智能)水平还 是不太现实 的 ，所以一定需要有垂直领域的创新公司来基于OpenAI等公司 的工作来寻找合适的场景落地。
AIGC商业化 ，侵权与被侵权
AIGC要想商业化 ，场景只是其一 。伴随着ChatGPT 的爆火，争议始终并行，比如AI绘画面临的版权探讨 。学术界也已针对ChatGPT做出了反应 ，权威学术出版机构Nature规定，ChatGPT等大模型不能被列为作者。纽约市教育部门曾表示，纽约公立学校 的所有设备和网络上将禁止使用ChatGPT。
张旭东认为 ，目前AIGC最为成熟 的应用在内容作品创作上 ，但从专业角度看 ，AIGC属于模仿创新，并不具备真正 的创造力 ，AIGC的作品可能对一些艺术家 、创作家 的风格题材造成侵权；另一方面，AIGC作品也存在被他人侵权 的风险 。
此外，就安全性问题而言，AIGC这种深度生成能力很可能被滥用于伪造虚假信息 ，比如生成一些敏感性的有害信息 ，甚至伪造新闻信息恶意引导社会舆论，而且这些生成式内容难以分辨追踪 ，大幅增加对信息治理 的挑战难度 。信息获取也是AIGC需要解决的问题之一。
郭涛则提到 ，当前AIGC赛道尚处于孕育探索阶段 ，存在关键核心技术不成熟、免费素材资源较少、内容堆砌且质量参差不齐 、成熟 的商业应用场景较少、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题，短期内还难以实现大规模商业化应用。
北京商报记者 杨月涵
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（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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